Laboratoire Morphodynamique Continentale et Côtière

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La variabilité muti-échelle des événements extrêmes le long des côtes de la Manche

04 février 2021

Cette recherche examine le comportement non-stationnaire de la dynamique des événements extrêmes le long des côtes de la Manche et leur lien avec les modèles climatiques à différentes échelles de temps par l'utilisation d'une analyse spectrale multi-résolution. Ceci a pour objectif de mieux comprendre les mécanismes physiques de circulation atmosphérique globale contrôlant la variabilité locale des extrêmes mensuels. Cette variabilité met en évidence différentes composantes oscillatoires interannuelles (1.5, 2-4, 5-8 ans) à l'inter-décennales ( 12-16 ans) avec des variances moyennes expliquées par 25 -32 % et 2 - 4 % de la variabilité totale, respectivement. En utilisant les deux hypothèses selon lesquelles les mécanismes physiques de la circulation atmosphérique changent avec les échelles de temps et les liens avec la variabilité locale, nous avons démontré des relations statistiquement significatives de ~1.5, 2-4, 5- 8 et 12-16 ans avec les différentes oscillations climatiques de pression au niveau de la mer (SLP), vent zonal (ZW), oscillation de l'Atlantique Nord (NAO) et Oscillation atlantique multi-décennale (AMO), respectivement. Ces liens physiques ont été utilisés pour le développement des modèles de distribution GEV en fonction du temps via la non-stationnarité des paramètres statistiques. Ces informations climatiques, introduites dans les paramètres des modèles GEV, ont considérablement amélioré la prévision des évènements extrêmes avec une variance expliquée supérieure à 60%. Cette amélioration montre leur relation non linéaire avec la circulation atmosphérique à grande échelle.


Turki, I., Baulon, L., Massei, N., Laignel, B., Costa, S., Fournier, M., Maquaire, O., 2020. A nonstationary analysis for investigating the multiscale variability of extreme surges: case of the English Channel coasts. Natural Hazards and Earth System Sciences, 20, 3225–324310.5194/nhess-20-3225-2020